Доска объявлений

Сбор средств на памятник Л.С.Клейну

По инициативе сына выдающегося археолога и филолога, профессора Льва Самуиловича Клейна для увековечения его памяти на месте захоронения открыт сбор средств на памятник на краудфандинговой платформе  Boomstarter. Все желающие могут присоединиться http://boomstarter.ru/projects/1124342/ustanovim_pamyatnik_kleynu_ls

Авторизация

Календарь

Подписка

Если Вы хотите еженедельно получать по почте подборку новых материалов сайта "Генофонд.рф", напишите нам на адрес info@генофонд.рф

Свежие комментарии

Генофонд.рф
Синтез наук об этногенезе
Генофонд.рф / Человек и его геном / Пространственная изменчивость гена LZTFL1, связанного с тяжелым COVID-19, в населении России и мира

Пространственная изменчивость гена LZTFL1, связанного с тяжелым COVID-19, в населении России и мира

Скачать страницу в PDF

index

 

Изучена пространственная изменчивость 11 SNP-маркеров гена LZTFL1, ассоциированного с двукратным увеличением риска тяжелого течения COVID-19. В анализ включены 28 метапопуляций (97 этносов) Северной Евразии и 34 метапопуляции мира.  Создан картографический атлас пространственной изменчивости 11 SNP-маркеров LZTFL1 в популяциях. В Северной Евразии основные географические векторы изменчивости «север–юг» и «запад–восток» в целом согласуются с антропологическим вектором «европеоидность–монголоидность». Глобальная изменчивость маркеров гена согласуется с распределением населения по частям света и их антропологическим составом. Огромное генетическое разнообразие народов России и сопредельных стран служит мостом, связующим три части света: Европу, Азию и Америку.

 

Тяжесть заболевания COVID-19 и смертность от него различаются в разных популяциях, что говорит о значимом влиянии генетических факторов. Сбор информации о генетических вариантах, ассоциированных с тяжелым течением болезни, происходит в рамках международного проекта COVID-19 host genetics initiative (COVID-19 HGI). Исследование частоты этих вариантов в разных популяциях мира – задача популяционных генетиков. Коллективом под руководством специалистов Медико-генетического научного центра ранее уже было проведено геногеографическое исследование двух генетических маркеров, связанных с предрасположенностью к тяжелому течению  заболевания COVID-19 в населении России и мира (об этой работе можно прочитать на сайте). В новом исследовании ученые сосредоточились на анализе распространения в популяциях России и мира 11 вариантов гена LZTFL1, связанного с двукратным увеличением риска тяжелого течения  COVID-19. Статья с результатами этой работы опубликована в журнале «Вестник РГМУ», руководитель работы  — д.б.н., профессор Е.В.Балановская.

Ген LZTFL1, как было показано в исследованиях по проекту COVID-19 HG, связан с риском тяжелого протекания заболевания COVID-19. Этот ген экспрессируется в клетках легких человека и кодирует белок, участвующий в транспорте других белков к первичным ресничкам. Таким образом, ген LZTFL1 критически важен для работы клеток мерцательного эпителия; с ним ассоциированы некоторые нарушения в этих клетках, происходящие у пациентов с COVID-19. Изменения в области хромосомы 3p21.31, включающей ген LZTFL1, приводят к двукратному увеличению риска дыхательной недостаточности и более чем двукратному увеличению риска смерти для людей моложе 60 лет.

Целью работы было исследование пространственной изменчивости  SNP-маркеров гена LZTFL1 в коренном населении Северной Евразии и всего мира и создание картографического атласа этой изменчивости.

Исходным материалом послужили данные о коренном населении Северной Евразии, включившие популяции 97 этносов не только России, но и большинства постсоветских стран и Монголии. Образцы ДНК были предоставлены АНО «Биобанк Северной Евразии». Образцы из географически и исторически близких популяций, но с малыми выборками, объединялись в метапопуляции. Итоговый массив данных по Северной Евразии включил 28 метапопуляций (n = 1980 индивидуальных образцов) со средним размером выборки 140 хромосом.  Массив данных о коренном населении других регионов мира (n = 1657) взят из базы «GG-base». Итоговый набор данных о коренном населении мира (n = 3637 индивидуальных образцов) включил 34 метапопуляции, в которые были объединены географически и исторически близкие группы населения.

При биоинформатическом анализе обоих массивов данных  — коренного населения Северной Евразии и мирового народонаселения — выявлено 10 SNP-полиморфизмов гена LZTFL1, репрезентативно представленных в обоих регионах. Из них два SNP-маркера указаны как достоверно ассоциированные с COVID-19: rs1058961 (3′-нетранслируемая область) и rs12493471 (2-й интрон). Остальные восемь SNP-маркеров исследовали впервые: rs11130077 (3-й интрон), rs17078408, rs1860264, rs2191031, rs2236938, rs6441929, rs7614952 и rs9842595 (2-й интрон). Об одиннадцатом маркере — rs17713054, ассоциированном с тяжелым течением заболевания COVID-19, —  в  базе данных «GG-base» отсутствует информация о его изменчивости в популяциях мира, поэтому его анализ проведен только для Северной Евразии. Положение метапопуляций в генетическом пространстве оценивалось двумя независимыми методами — главных компонент и многомерного шкалирования – выявившими сходные закономерности. Для большей сопоставимости результатов анализ метапопуляций Северной Евразии проведен по данным о тех же 10 SNP-маркерах гена LZTFL1, что и при анализе населения мира.

В генетическом пространстве метапопуляции Северной Евразии распределились строго по осям «север–юг» и «запад–восток»: «северный» кластер, объединивший северные популяции Западной Сибири (ненцев, манси, хантов) и Дальнего Востока (ительменов, коряков, чукчей), противостоит трем остальным кластерам, расположившимся строго по оси «запад–восток». Среди них «западный» кластер включил восточных славян (белорусов, русских, украинцев) и финноязычные народы России (бесермян, карел коми-пермяков, мордву, удмуртов). «Урало-кавказский» кластер объединил все народы Кавказа, Закавказья, Таджикистана, тюрок Урала (башкир, поволжских татар, чувашей), а также финноязычных марийцев, поскольку они включены в одну метапопуляцию с чувашами. В «мезокластер» — переходный от «западного» кластера к «восточному» — вошли те народы Южной Сибири и Евразийской степи, генофонды которых включают как древний европеоидный пласт, так и мощные поздние наслоения монголоидного населения (алтайцы, казахи, каракалпаки, киргизы, ногайцы, сибирские татары, туркмены, узбеки, уйгуры, хакасы). «Восточный» кластер объединил все монголоязычные народы Северной Евразии (бурятов, калмыков, народы Монголии), тувинцев (до середины ХХ века входивших в состав Монголии) и малочисленные народы Дальнего Востока (нанайцев, нивхов, ульчей, эвенов). В целом, общий тренд изменчивости SNP-маркеров LZTFL1 в Северной Евразии согласуется не только с географическим вектором «запад–восток», но и с антропологическим вектором «европеоидность–монголоидность» (рис. 1).

 

Balanovska_COVID_Рисунок 1_ИСПР_06.10.2022@

Рис. 1. Положение популяций России и сопредельных стран в генетическом пространстве многомерного шкалирования.

 

В генетическом пространстве метапопуляций мира выявлено пять основных кластеров (рис. 2). Бросается в глаза огромная изменчивость – даже в мировом масштабе метапопуляций России и сопредельных стран — они не вместились ни в один из мировых кластеров. «Западный» кластер России (выявленный на рис. 1) расположился в верхней части «индоевропейского» мирового кластера между популяциями Северной и Центральной Европы. «Урало-Кавказский» кластер России разместился в противоположной части «индоевропейского» — среди популяций Передней Азии и Южной Европы. Три «азиатских» кластера Северной Евразии в генетическом пространстве мира образовали свой собственный «североазиатский» кластер, в котором расположились в соответствии с их происхождением: «мезокластер» России тяготеет к «индоевропейскому» кластеру мира; «восточный» кластер России — к «южноазиатскому» мира; «северный» кластер России (включивший народы Чукотки и Камчатки) близок к «американскому».

В целом, коренное народонаселение мира распределено по четырем кластерам в соответствии с частями света, но с поправками на антропологию населения. Три кластера включают популяции только «своей» части света: Африки, Азии, Америки. Но «индоевропейский» кластер, в соответствии с географией и историей популяций, включает европеоидные популяции не только Европы, но и Азии (Индии, Пакистана, Афганистана, Ближнего Востока).

 

Balanovska_COVID_Рисунок 2_ИСПР_06.10.2022@

Рис.2. Расположение популяций коренного населения мира в генетическом пространстве главных компонент изменчивости 10 SNP-маркеров гена LZTFL1.

 

Для каждого SNP-маркера LZTFL1 (кроме rs17713054, для которого нет информации в мировой базе данных) авторы создали по две карты его изменчивости: в коренном населении Северной Евразии и мира.

rs17713054. Пространственная изменчивость частоты rs17713054(А) в Северной Евразии (рис. 3А) мала, но отражает тренд «запад–восток»: как минимум на Дальнем Востоке, как максимум — в европейской части, где высокие значения частоты есть и на западе (Украина, 16%), и на северо-западе (Карелия, 14%), и в Уральском регионе (16%), и на Кавказе (14%). Поэтому можно рассматривать европейскую часть Северной Евразии как регион наиболее высокой частоты встречаемости этого SNP-маркера. Другой регион повышения частоты намечается в Таджикистане (р = 0,15), что может косвенно подтверждать более ранние выводы о высоких частотах rs17713054 в южных районах Азии.

rs1058961. Генетический ландшафт rs1058961(А) в Северной Евразии (рис. 3Б) при более высокой средней частоте (30%) отражает схожую, но еще более сглаженную клинальную изменчивость снижения частоты с запада (43% у карел и вепсов) на северо-восток (20% на Дальнем Востоке). При этом обнаружены локальные минимумы на севере Западной Сибири (8%) и локальные максимумы в Средней Азии (37%). При сравнении с мировой изменчивостью (рис. 3В) оказывается, что генетический ландшафт Северной Евразии практически полностью вписан в общий паттерн населения мира. Снижение частоты на Дальнем Востоке плавно переходит в снижение частоты на Аляске, снижение в коренном населении Северной Америки и падение до нуля в Южной Америке. Повышенные частоты в Европе постепенно переходят в максимальные частоты (87%) в Африке.

 

Balanovska_COVID_Рисунок 3 А-В

Рис. 3. Геногеографическая изменчивость частот SNP-маркеров гена LZTFL1 в коренном народонаселении: 3А – изменчивость rs17713054(A) в населении Северной Евразии; 3Б – изменчивость rs1058961(А) в населении Северной Евразии; 3В – изменчивость rs1058961(А) в населении мира.

 

rs12493471. Та же клинальная изменчивость «запад–восток» в Северной Евразии обнаружена и для rs12493471(А) (рис. 4А), сцепленного с rs17713054(А) (рис. 3А). Но градиент падения частоты с запада на восток выражен намного ярче и четче: максимумы (≈ 50%), охватывая европейскую часть России, почти не заходят за Урал. Падение частоты на востоке захватывает все регионы и снижается до нуля на Дальнем Востоке, в Японии и Китае. При этом пик частоты оказывается в Восточной Европе и Фенноскандии и снижается в Западной и Южной Европе. Карта глобальной изменчивости (рис. 4Б) показывает, что максимум частоты в Восточной и Северной Европе является мировым максимумом — от него снижение частоты идет во всех направлениях с локальными максимумами (40%) в Индостане и в Океании.

rs11130077. В Северной Евразии клинальная изменчивость «запад-восток» характерна и для rs11130077(G) (рис. 4В). Незначительные отличия связаны со смещением максимумов в Фенноскандию (54%). Однако в азиатской части картина не столь однозначна. При снижении частоты в Сибири до 16–17% на Дальнем Востоке намечается некоторое повышение частоты до 20%, а в Южной Сибири — до 27%. Изменчивость rs11130077(G) в населении мира (рис. 4Г) в целом вторит предыдущей карте за одним резким исключением: мировой максимум приходится не на Европу (53%), а на население Африки, в которой различия по этому маркеру велики: от 40% в Северной Африке до 82% у пигмеев Африки.

rs7614952. В отличие от предыдущих карт, генетический ландшафт rs7614952(А) (рис. 4Д) в Северной Евразии не отличается четкой закономерностью. Хотя максимальные значения по-прежнему находятся на западе региона и в направлении к Дальнему Востоку снижаются, но минимум частоты приходится на север Западной Сибири, а локальный максимум обнаружен не только в Европе, но и в Забайкалье. В контексте мировой изменчивости (рис. 4Е) видно, что байкальский максимум является частью повышенных частот во всем регионе Восточной Азии. Вновь мировой максимум находится в Африке, а мировой минимум — в Америке.

 

Balanovska_COVID_Рисунок 4 А-Г

Рис. 4. Геногеографическая изменчивость частот SNP-маркеров гена LZTFL1 в коренном народонаселении: 4А – изменчивость rs12493471(A) в населении Северной Евразии; 4Б – изменчивость rs12493471(A) в населении мира;. 4В – изменчивость rs11130077(G) в населении Северной Евразии; 4Г – изменчивость rs11130077(G)в населении мира; 4Д – изменчивость rs7614952(A) в населении Северной Евразии; 4Е – изменчивость rs7614952(А) в населении мира.

 

rs2191031. Изменчивость rs2191031(А) в Северной Евразии невыразительна (рис. 5А) из-за чересполосицы локальных максимумов и минимумов. Минимум вновь находится на Дальнем Востоке (10%), а также на западе региона (18%) и в Западной Сибири (22%). Высокие частоты тянутся от Забайкалья (36%) через Южную Сибирь (34%) к Центральной Азии (36%), но характерны и для Поволжья (37%), и для Кавказа (34%). Этот паттерн, однако, полностью вписан в ландшафт мировой изменчивости (рис. 5Б).

rs9842595. Еще менее выразителен генетический ландшафт rs9842595(А) (рис. 5В): повышенные частоты разбросаны по Северной Евразии: на Дальнем Востоке (19%), на севере (17%) и юге (15%) Европы, в Приуралье (12%) и на Кавказе (11%). Генетический ландшафт мира (рис. 5Г), практически весь охвачен областью низких частот за исключением Африки южнее Сахары, где частота маркера повышается до 33%.

rs1860264. Частота маркера rs1860264(C) нигде в Северной Евразии (рис. 5Д) не опускается ниже 22% и в целом следует общему тренду «запад–восток», хотя локальные минимумы и максимумы разбросаны в разных регионах. Так, полоса минимальных частот тянется через всю Западную Сибирь к Казахстану, но обнаруживается также в Приуралье и Прибалтике. А повышенные частоты выявлены не только на западе региона (50%), но и в Центральной Азии, Южной Сибири и в Прибайкалье (40–42%). Карта глобального генетического ландшафта (рис. 5Е) показывает, что Евразия представляет собой постепенный переход от африканского максимума (97%) к американскому минимуму (0%).

 

Balanovska_COVID_Рисунок 5 А-Г

Рис.. 5. Геногеографическая изменчивость частот SNP-маркеров гена LZTFL1 в коренном народонаселении: 5А – изменчивость rs2191031(A) в населении Северной Евразии; 5Б – изменчивость rs2191031(А) в населении мира; 5В – изменчивость rs9842595(A) в населении Северной Евразии; 5Г – изменчивость rs9842595(А) в населении мира; 5Д – изменчивость rs1860264(C) в населении Северной Евразии; 5Е – изменчивость rs1860264(C) в населении мира.

 

rs6441929. Закономерность изменчивости rs6441929(G) вновь следует тренду «запад–восток» (рис. 6А), но наибольшие значения находятся на востоке с максимумом в Забайкалье (38%) и с минимальными частотами на Урале, Кавказе и в Прибалтике. Такой ландшафт полностью вписан в мировой (рис. 6Б): деление Евразии на западную с низкими значениями и восточную с более высокими значениями длится на юг вплоть до границы между Индостаном и Юго-Восточной Азией. При этом Евразия в мировом масштабе не содержит экстремумов — они вновь обнаруживаются в Африке (максимумы) и в Америке (минимумы).

rs2236938. Генетический ландшафт rs2236938(А) вторит предыдущему (рис. 6В). Лишь западная зона минимумов выражена более ярко и четко, а в восточной зоне высоких частот появилась зона резкого снижения частоты на северо-востоке, тяготеющая к американскому мировому минимуму. Мировой ландшафт rs2236938(А) более контрастен (рис. 6Г). В Африке частота повышается до 53%, но при этом Аравия, северная и северо-восточная Африка присоединились к западной Евразийской зоне низких частот.

rs17078408. Завершает панораму маркер, практически отсутствующий на всем мировом пространстве (рис. 6Д, Е), кроме Африки, где частота rs17078408(C) достигает 48%.

 

Balanovska_COVID_Рисунок 6 А-Г

Рис. 6. Геногеографическая изменчивость частот SNP-маркеров гена LZTFL1 в коренном народонаселении: 6А – изменчивость rs6441929(G) в населении Северной Евразии; 6Б – изменчивость rs6441929(G) в населении мира; 6В – изменчивость rs2236938(A) в населении Северной Евразии; 6Г – изменчивость rs2236938(A) в населении мира; 6Д – изменчивость rs17078408(C) в населении Северной Евразии; 6Е – изменчивость rs17078408(C) в населении мира.

 

В геногеографических ландшафтах изученных маркеров гена LZTFL1 авторы отмечают основные закономерности и по результатам исследования приходят к нескольким  выводам.

1) Основной вектор глобальной изменчивости маркеров гена LZTFL1 четко соответствует антропологическому делению населения мира. Мировые экстремумы частот маркеров наиболее характерны для коренного населения Африки и Америки и, как правило, альтернативны.

2) В генетическом пространстве Северной Евразии основной закономерностью является следование географической изменчивости по двум осям: «север–юг» и «запад–восток». Этот тренд хорошо согласуется с антропологическим вектором «европеоидность– монголоидность».

3) Генетический ландшафт России органично вписан в евразийский ландшафт. Огромное генетическое разнообразие народов России и сопредельных стран является мостом, связующим генофонды трех частей света — Европы, Азии и Америки.

 

Источник:

Балановская Е.В., Горин И.О., Петрушенко В.С., Черневский Д.К., М. Кошель С.М., Темирбулатов И.И., Пылёв В. Ю., Агджоян А.Т. Геногеография в России и мире SNP-маркеров гена LZTFL1, ассоциированных с тяжелым течением COVID-19 // Вестник РГМУ, № 5. DOI: 10.24075/vrgmu.2022.047

https://vestnik.rsmu.press/archive/2022/5/4/abstract?lang=ru

 


Добавить комментарий

Избранное

Анализ древних геномов с запада Иберийского полуострова показал увеличение генетического вклада охотников-собирателей в позднем неолите и бронзовом веке. След степной миграции здесь также имеется, хотя в меньшей степени, чем в Северной и Центральной Европе.

Геологи показали, что древний канал, претендующий на приток мифической реки Сарасвати, пересох еще до возникновения Индской (Хараппской) цивилизации. Это ставит под сомнение ее зависимость от крупных гималайских рек.

Текст по пресс-релизу Института археологии РАН о находке наскального рисунка двугорбого верблюда в Каповой пещере опубликован на сайте "Полит.ру".

На основе изученных геномов бактерии Yersinia pestis из образцов позднего неолита – раннего железного века палеогенетики реконструировали пути распространения чумы. Ключевое значение в ее переносе в Европу они придают массовой миграции из причерноморско-каспийских степей около 5000 лет назад. По их гипотезе возбудитель чумы продвигался по тому же степному коридору с двусторонним движением между Европой и Азией, что и мигрирующее население.

Генетическое разнообразие населения Сванетии в этой работе изучили по образцам мтДНК и Y-хромосомы 184 человек. Данные показали разнообразие митохондриального и сравнительную гомогенность Y-хромосомного генофонда сванов. Авторы делают вывод о влиянии на Y-хромосомный генофонд Южного Кавказа географии, но не языков. И о том, что современное население, в частности, сваны, являются потомками ранних обитателей этого региона, времен верхнего палеолита.

Опубликовано на сайте Коммерсант.ru

Авторы свежей статьи в Nature опровергают представления о почти полном замещении охотников-собирателей земледельцами в ходе неолитизации Европы. Он и обнаружили, что генетический вклад охотников-собирателей различается у европейских неолитических земледельцев разных регионов и увеличивается со временем. Это говорит, скорее, о мирном сосуществовании тех и других и о постоянном генетическом смешении.

Последние дни у нас веселые – телефон звонит, не переставая, приглашая всюду сказать слово генетика. Обычно я отказываюсь. А здесь все одно к одному - как раз накануне сдали отчет на шестистах страницах, а новый – еще только через месяц. И вопросы не обычные - не про то, когда исчезнет последняя блондинка или не возьмусь ли я изучить геном Гитлера. Вопросы про президента и про биологические образцы.

В Медико-генетическом научном центре (ФГБНУ МГНЦ) 10 ноября прошла пресс-конференция, на которой руководители нескольких направлений рассказали о своей работе, связанной с генетическими и прочими исследованиями биологических материалов.

Горячая тема образцов биоматериалов обсуждается в программе "В центре внимания" на Радио Маяк. В студии специалисты по геногеографии и медицинской генетике: зав. лаб. геномной географии Института общей генетики РАН, проф. РАН Олег Балановский и зав. лаб. молекулярной генетики наследственных заболеваний Института молекулярной генетики РАН, д.б.н., проф. Петр Сломинский.

О совсем недавно открытой лейлатепинской культуре в Закавказье, ее отличительных признаков и корнях и ее отношениях с известной майкопской культурой.

Интервью О.П.Балановского газете "Троицкий вариант"

В издательстве «Захаров» вышла книга «Эта короткая жизнь: Николай Вавилов и его время». Ее автор Семен Ефимович Резник, он же автор самой первой биографической книги о Н.И.Вавилове, вышедшей в 1968 году в серии ЖЗЛ.

Исследование генофонда четырех современных русских популяций в ареале бывшей земли Новгородской позволяет лучше понять его положение в генетическом пространстве окружающих популяций. Он оказался в буферной зоне между северным и южным «полюсами» русского генофонда. Значительную (пятую) часть генофонда население Новгородчины унаследовало от финноязычного населения, которое, видимо, в свою очередь, впитало мезолитический генофонд Северо-Восточной Европы. Генетические различия между отдельными популяциями Новгородчины могут отражать особенности расселения древних славян вдоль речной системы, сохранившиеся в современном генофонде вопреки бурным демографическим событиям более поздних времен.

На "Эхе Москвы" в программе "Культурный шок" беседа глав. ред. Алексея Венедиктова с д.б.н., зав. кафедрой биологической эволюции Биологического факультета МГУ Александром Марковым.

О том, неужели кто-то пытается придумать биологическое оружие против граждан России — материал Марии Борзуновой (телеканал "Дождь").

Отличная статья на сайте "Московского комсомольца"

Яндекс.Метрика © Генофонд.рф, 2015