<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>Комментарии: Генетические взаимоотношения популяций Европы:  три уровня</title>
	<atom:link href="https://xn--c1acc6aafa1c.xn--p1ai/?feed=rss2&#038;page_id=5927" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://xn--c1acc6aafa1c.xn--p1ai</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Wed, 11 Sep 2024 09:50:51 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=4.1.42</generator>
	<item>
		<title>Автор: Вячеслав Носевич</title>
		<link>https://xn--c1acc6aafa1c.xn--p1ai/?page_id=5927&#038;cpage=1#comment-1750</link>
		<dc:creator><![CDATA[Вячеслав Носевич]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Nov 2015 08:25:58 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://xn--c1acc6aafa1c.xn--p1ai/?page_id=5927#comment-1750</guid>
		<description><![CDATA[Спасибо, очень интересно!
По поводу сравнения двух методов. Я бы не сказал, что паттерну многомерного шкалирования можно отдать предпочтения. Отчасти дело вкуса, конечно, но эти методы улавливают разные оттенки реальности. Многомерное шкалирование выявляет сходства и различия, порожденные сравнительно недавними перемешиваниями генофонда - на протяжении последних 3-4 тысячелетий. Поскольку в основном это были потоки генов между народами, уже прочно обосновавшимися в Европе и локализованными в ее определенных частях, не удивительно, что результаты лучше соотносятся с географией.
Метод главных компонент, в свою очередь, сфокусирован на более глубоком хронологическом слое и позволяет нащупать тот фундамент, который был заложен под этим зданием в эпоху неолита - ранней бронзы. На графике мы видим классическую &quot;галочку&quot; с двумя крыльями. Вдоль каждого крыла популяции расположились в соответствии с тем, какую долю в них занимает каждый из трех основных компонентов древенего генофонда. Верхнее крыло, ведущее от галисийцев и сардинцев к шведам и финнам, ранжирует популяции по степени присутствия у них наследия первой волны земледельцев, смешанного с присредиземноморским мезолитическим субстратом. Нижнее крыло ранжирует по выраженности компонента, из Закавказья занесенного в степи и потом вместе с &quot;генофондом, похожим на ямный&quot; заполновишего Европу на заре бронзового века. Оба крыла сходятся там, куда оба эти компонента дошли в очень ослабленном виде, зато ощутимо присутствие третьего - привнесенного из Зауралья и смешавшегося с местным мезолитическим.
Многомерное шкалирование эти оттенки тоже чувствует, но слабее - многие популяции сбились к середине, в пространство между крыльями. И сбились за счет недавних событий, связанных в первую очередь с историей Османской империи (перемещение самой турецкой точки особенно показательно). Их-то как раз не учитывает метод главных компонент.
Как видим, у каждого метода есть уникальные достоинства, и выбор между ними зависит от того, что нас интересует в большей степени - фундамент или стены.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Спасибо, очень интересно!<br />
По поводу сравнения двух методов. Я бы не сказал, что паттерну многомерного шкалирования можно отдать предпочтения. Отчасти дело вкуса, конечно, но эти методы улавливают разные оттенки реальности. Многомерное шкалирование выявляет сходства и различия, порожденные сравнительно недавними перемешиваниями генофонда &#8212; на протяжении последних 3-4 тысячелетий. Поскольку в основном это были потоки генов между народами, уже прочно обосновавшимися в Европе и локализованными в ее определенных частях, не удивительно, что результаты лучше соотносятся с географией.<br />
Метод главных компонент, в свою очередь, сфокусирован на более глубоком хронологическом слое и позволяет нащупать тот фундамент, который был заложен под этим зданием в эпоху неолита &#8212; ранней бронзы. На графике мы видим классическую &#171;галочку&#187; с двумя крыльями. Вдоль каждого крыла популяции расположились в соответствии с тем, какую долю в них занимает каждый из трех основных компонентов древенего генофонда. Верхнее крыло, ведущее от галисийцев и сардинцев к шведам и финнам, ранжирует популяции по степени присутствия у них наследия первой волны земледельцев, смешанного с присредиземноморским мезолитическим субстратом. Нижнее крыло ранжирует по выраженности компонента, из Закавказья занесенного в степи и потом вместе с &#171;генофондом, похожим на ямный&#187; заполновишего Европу на заре бронзового века. Оба крыла сходятся там, куда оба эти компонента дошли в очень ослабленном виде, зато ощутимо присутствие третьего &#8212; привнесенного из Зауралья и смешавшегося с местным мезолитическим.<br />
Многомерное шкалирование эти оттенки тоже чувствует, но слабее &#8212; многие популяции сбились к середине, в пространство между крыльями. И сбились за счет недавних событий, связанных в первую очередь с историей Османской империи (перемещение самой турецкой точки особенно показательно). Их-то как раз не учитывает метод главных компонент.<br />
Как видим, у каждого метода есть уникальные достоинства, и выбор между ними зависит от того, что нас интересует в большей степени &#8212; фундамент или стены.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Автор: Илья Златанов</title>
		<link>https://xn--c1acc6aafa1c.xn--p1ai/?page_id=5927&#038;cpage=1#comment-1732</link>
		<dc:creator><![CDATA[Илья Златанов]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 Nov 2015 23:09:01 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://xn--c1acc6aafa1c.xn--p1ai/?page_id=5927#comment-1732</guid>
		<description><![CDATA[На субэтническом уровне &quot;облако болгар оказывается довольно рыхлым, показывая большие межпопуляционные различия&quot;. Полагаю, что данные взяты из исследования Карачанак и др. по Y-гаплогруппам. В таком случае это может оказаться эффектом выборки, в которой области представлены крайне неравномерно; соотвественно, количество выявленных субкладов сильно варьирует по областям:
&#160;
    


&#160;
% of Male Population
% in Sample
# subclades


Burgas
10.2%
5.6%
18


Varna
11.6%
1.9%
9


Lovetch
10.5%
7.7%
21


Montana
5.7%
9.9%
22


Plovdiv
14.6%
19.7%
28


Razgrad
8.1%
2.6%
10


Sofia city
18.0%
7.3%
21


Sofia province
11.3%
31.8%
35


Haskovo
10.0%
5.1%
14


Unspecified
&#160;
8.5%
23


]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>На субэтническом уровне &#171;облако болгар оказывается довольно рыхлым, показывая большие межпопуляционные различия&#187;. Полагаю, что данные взяты из исследования Карачанак и др. по Y-гаплогруппам. В таком случае это может оказаться эффектом выборки, в которой области представлены крайне неравномерно; соотвественно, количество выявленных субкладов сильно варьирует по областям:<br />
&nbsp;</p>
<p>&nbsp;<br />
% of Male Population<br />
% in Sample<br />
# subclades</p>
<p>Burgas<br />
10.2%<br />
5.6%<br />
18</p>
<p>Varna<br />
11.6%<br />
1.9%<br />
9</p>
<p>Lovetch<br />
10.5%<br />
7.7%<br />
21</p>
<p>Montana<br />
5.7%<br />
9.9%<br />
22</p>
<p>Plovdiv<br />
14.6%<br />
19.7%<br />
28</p>
<p>Razgrad<br />
8.1%<br />
2.6%<br />
10</p>
<p>Sofia city<br />
18.0%<br />
7.3%<br />
21</p>
<p>Sofia province<br />
11.3%<br />
31.8%<br />
35</p>
<p>Haskovo<br />
10.0%<br />
5.1%<br />
14</p>
<p>Unspecified<br />
&nbsp;<br />
8.5%<br />
23</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
